Vaka Analizi: Yerel İşletmede Randevu Sayısı 2 Katına Nasıl Çıktı?

Başlangıç: ölçülmeyen dönüşüm

Üç şubeli klinik, aylık yaklaşık 26.000 TL bütçeyle Google Ads kullanıyordu. Hesapta tek dönüşüm eylemi vardı: web sitesindeki randevu formu. Oysa randevuların büyük kısmı telefonla alınıyordu ve bu çağrılar hesapta hiç görünmüyordu.

Sonuç öngörülebilirdi: algoritma, telefon eden kullanıcıyı değersiz sanıyor ve bütçeyi form dolduran (ve genellikle randevuya gelmeyen) kullanıcılara yönlendiriyordu.

Müdahale 1: Çağrı takibi kurmak

Google Ads çağrı iletme numarası devreye alındı ve 60 saniyeden uzun çağrılar dönüşüm olarak tanımlandı. Web sitesindeki telefon numarası da dinamik değiştirmeyle izlenebilir hâle getirildi.

İlk ay sonunda tablo netleşti: dönüşümlerin %61’i telefonla geliyordu. Bu veri hesaba girdiği anda akıllı teklif davranışı değişti — mobil trafikteki teklifler kendiliğinden yükseldi.

Not: 60 saniye eşiği önemliydi: daha kısa çağrılar çoğunlukla yanlış arama ve adres sorusuydu, dönüşüm olarak sayılsaydı algoritma yanlış öğrenirdi.

Müdahale 2: Konum hedeflemesini düzeltmek

Kampanyalar varsayılan ayarla, yani “bulunma veya ilgi gösterme” seçeneğiyle çalışıyordu. Bu ayar, şehirle ilgilenen ama başka şehirde yaşayan kullanıcıları da kapsıyordu.

Hedefleme bulunma konumu ile sınırlandı ve şube çevresinde yarıçap hedeflemesi kuruldu. Ayrıca şubeye 3 km’den yakın kullanıcılar için teklif ayarı yukarı çekildi: mesafe azaldıkça randevuya gelme oranı belirgin biçimde artıyordu.

Müdahale 3: Saat ve gün planı

Çağrı verisi bir başka israfı da gösterdi: kapalı saatlerde gelen çağrılar. Reklamlar gece boyunca yayınlanıyor, arayanlar cevap alamıyordu.

Kampanya saatleri klinik çalışma saatiyle hizalandı; açılıştan 30 dakika önce başlayıp kapanıştan 30 dakika sonra bitecek şekilde ayarlandı. Hafta sonu yalnız nöbetçi şube için ayrı kampanya kuruldu.

Müdahale 4: Şube bazlı ayrıştırma

Tek kampanyada birleşen üç şube, üç ayrı kampanyaya bölündü. Her kampanya kendi yarıçapını, kendi açılış sayfasını ve kendi telefon numarasını kullandı.

Bu ayrım, şubeler arasındaki performans farkını görünür kıldı: bir şubenin randevu maliyeti diğerlerinin iki katıydı. Sebep reklam değil, o bölgedeki rekabet ve açılış sayfasında eksik olan otopark bilgisiydi.

• Şube başına ayrı kampanya — bütçe kontrolü ve karşılaştırılabilirlik.
• Şube başına ayrı açılış sayfası — adres, harita, çalışma saati, otopark bilgisi.
• Şube başına ayrı çağrı numarası — hangi şubenin aradığını ölçmenin tek yolu.
• Konum varlıkları — reklamda mesafe göstermek tıklama oranını yükseltti.

Çıkarım: yerel işletmede en büyük kayıp ölçümdedir

Bu vakada hiçbir gelişmiş teknik kullanılmadı. Yapılan tek şey, gerçekte olan biteni hesabın görebilmesini sağlamaktı: telefonla gelen randevular, gerçek konum ve gerçek çalışma saatleri.

Yerel işletmelerin çoğunda aynı boşluk var. Çağrı takibi kurulmadan yapılan her optimizasyon, dönüşümlerin yarısını görmeyen bir modelin üzerine inşa ediliyor.